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Entrenamiento Enajenaciones Espacios
Partiendo de la noción de “enajenación” en inteligencia artificial que se refiere a la pérdida de control o autonomía por parte de un sistema IA, donde se desvía de su propósito inicial o actúa de manera impredecible, se trata de desarrollar un curso de proyectos en donde se explore la capacidad de las nuevas herramientas no solo para cambiar los métodos de trabajo de la arquitectura sino también para crear nuevos escenarios en donde desarrollar el proyecto arquitectónico.
Así pues, en este estudio pensaremos en la etapa generativa del proyecto de forma dinámica, con las abrumadoras posibilidades que nos ofrece la inteligencia artificial redes neuronales, deep learning, sistemas convolucionales, etc.- analizando cómo los dispositivos neuronales y máquinas actuales nos permiten dar forma a lo arquitectónico de maneras no lineales, tanto en su forma física como digital, como una idea de espacio cambiante en tiempo real con las condiciones de contorno dependiente de los datos y no de la intuición.
Durante el proceso generativo exploraremos los fallos, incertidumbres, incógnitas o serendipias que nos traen los infinitos resultados -outputs- del proceso proyectual con IA para descubrir nuevas formas de trabajo en la arquitectura aún por venir; acumulación como proyecto; selección como entrenamiento; error como oportunidad (como en todas las áreas de la ciencia y el pensamiento contemporáneo).
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